はじめに
業務でブログ記事のheadに追加するmeta情報である、JSON-LD構造化データを書く機会がありました。とは言ってもそのようなものは過去一度も書いたことがない…
いざ調べてみても、細かなルールや、この@typeでは使えて、別の@typeでは使えない…など、色々とルールがあって時間がかかりそうなんですよね。
でもこのような時もChatGPTがほぼ全部やってくれるはず！
記事をChatGPTに投げる
[Mark(ユーザー)]
以下の記事についてJSON-LD構造化データを書いて！ ---------------------------------------------- ビジネスで日程調整するメールの書き方とは？効率化する方法も紹介 最終更新日：2023/04/10 こんにちは。「クロジカスケジュール管理」コンサルティングチームの林です。 社内会議や取引先との商談など、ビジネスで日程調整が必要なシーンは社内外問わずとても多いですよね。ビジネスでの日程調整には、 ...(略)
[ChatGPTの回答]
JSON-LD構造化データの例： この例では、記事のメタデータを表すJSON-LD構造化データが記述されています。‘@context’で使用するスキーマのコンテキストを指定し、‘@type’で記事の種類を示しています（ここでは‘NewsArticle’）。‘mainEntityOfPage’で記事のURLを指定し、‘headline’で記事のタイトルを、‘datePublished’と‘dateModified’で公開日と最終更新日を、‘author’で著者の情報を、‘publisher’で出版社（組織）の情報を、‘description’で記事の要約を、‘image’で記事のイメージ画像をそれぞれ指定しています。
このようにJSON-LDを使用することで、構造化データを表現し機械可読な形式で提供することができます。
json
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "NewsArticle",
"mainEntityOfPage": {
"@type": "WebPage",
"@id": "https://example.com/article/business-schedule-email"
},
"headline": "ビジネスで日程調整するメールの書き方とは？効率化する方法も紹介",
"datePublished": "2023-04-10",
"dateModified": "2023-04-10",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "林"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "クロジカスケジュール管理",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://example.com/logo.png",
"width": 600,
"height": 60
}
},
"description": "ビジネスで日程調整するメールの基本的な書き方について解説し、効率化する方法も紹介します。",
"image": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://example.com/image.jpg",
"width": 800,
"height": 600
}
}
このようにJSON-LDを使用することで、構造化データを表現し機械可読な形式で提供することができます。
おぉ…
書いてくれた上に、著者まで勝手に認識して入れてくれてる…しかも説明まで丁寧に…笑
あとはURLなどを設定すればもう完成ですね！おかげで長時間どのような構造にするか考えずに済みました。
まとめ
今回は、JSON-LD構造化データをChatGPTに書いてもらいました！ダメ元でChatGPTに投げてみたのですが、今回はしっかりと仕事をこなしてくれました。ルールのはっきりしているものは案外サクッと書いてくれそうですね。
