Amazon Fraud Detectorとは

新サービスAmazon Fraud Detectorが発表されました。

公式サイトによるとAmazon Fraud Detectorは

オンライン支払い詐欺や偽のアカウントの作成など、潜在的な不正なオンラインの動作を簡単に検知するために完全に管理されたサービスです。

構築済みのモデルテンプレート
新しいアカウントの作成やオンラインなどの一般的なオンライン行為に潜む不正を識別する、事前に構築された機械学習モデルテンプレートが付属しているので、コーディングや機械学習の経験が無くても利用することができます。
ルールに基づいて行動を起こさせる
不正検出モデルが作成されると、Fraud Detectorコンソールを使用して、モデル予測に基づいてルールを作成できます。顧客はルールを作成して、特定のモデルスコアの承認、確認、または詳細情報の収集などのアクションを実行できます。
リアルタイムの詐欺予測API
予測と検出ロジックをレビューおよび監査する単一のインターフェース
Amazon Fraud Detectorコンソールを使用すると、過去の不正評価を簡単に検索および確認して、検出ロジックを監査できます。
Amazon SageMakerとの融合
Amazon SageMakerで不正検出モデルをすでに作成している場合は、それをAmazon Fraud Detectorに持ち込んで、さらに多くの不正を停止できます。

高品質の不正検出MLモデルをより迅速に構築
コードを記述せずに潜在的な不正を識別するためのMLモデルを簡単に作成するために使用できるテンプレートを提供します。
組み込みのオンライン詐欺の豊富な知識に基づいたサービス
機械学習モデルテンプレートは、不正と戦い続けたAmazonの20年の経験から開発されました。
被害を水際で阻止する
提供した情報のリスクを予測することにより、アカウントを作成したときに不正行為者を特定し、実際に被害を受ける前に疑わしい行動に目星をつけ監視することができます。
詐欺チームにさらにコントロールを与える
不正検出モデルの構築、トレーニング、調整、およびデプロイに必要な複雑なタスクを自動的に処理することにより、不正チームの迅速な移動を可能にします。モデルの作成後、他のユーザーに依存することなく、モデルの予測に基づいてアクションを有効にするルールを作成、表示、および更新できます。

過去の不正データセットをS3にアップロード
事前に作成された不正検出テンプレートから選択
モデルテンプレートが履歴データを入力データとして利用してカスタムモデルを構築する。モデルテンプレートはデータを検査強化して、機械エンジニアリングを実行し、アルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングおよび調節し、ホストする
モデルの予測に基づいて、より多くの情報を承認、確認、または収集するためのルールを作成する
オンラインアプリケーションからAmazon Fraud Detector APIを呼び出して、リアルタイムの不正予測を受信し、設定された検出ルールに基づいてアクションを実行する