2019年12月5日に発表されたDeep Java Library(DJL)の解説です。
こちらが公式ページになります。
https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2019/12/introducing-deep-java-library-develop-and-deploy-machine-learning-models-in-java/
Deep Java Library とは
Deep Java Library(DJL)とはJabaでディープランニングモデルを開発するための、オープンソースライブラリです。以下公式サイトからの翻訳になります。
DJLは、ディープラーニングモデルをトレーニング、テスト、および展開するための使いやすいAPIを提供します。ディープラーニングに興味のあるJavaユーザーであれば、DJLはあなたの旅を始める素晴らしい方法です。ディープラーニングモデルを使用するJava開発者の場合、DJLは予測のトレーニングと実行の方法を簡素化します。
Javaが企業で最も人気のある言語ではありますが、ディープランニングを使用するリソースがほとんどなかったため、Java開発者は多くの時間を費やしてディープランニングアプリケーションを開発していました。
DJLのライブラリを使うとJavaでディープランニングが可能になります！
下記ページから詳細を確認することができます
GitHubにライブラリがあるので簡単に使うことができます
https://djl.ai/
おわりに
DJLのようにPython以外のプログラミング言語でもディープランニングがどんどん可能になりそうな予感がします。
